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Introduzione

Il supercomputer IT4LIA, ottimizzato per l’intelligenza artificiale si aggiungerà a breve all’infrastruttura di calcolo gestita da CINECA. Nato all’interno dell’omonimo network italiano dell’AI Factory europea, avviato nel 2025 per sostenere lo sviluppo di un'infrastruttura di IA sicura e sovrana, il nuovo sistema è progettato principalmente per servire le startup e le PMI, ma sarà aperto e accessibile anche alla più ampia comunità di ricerca.

L'infrastruttura è progettata per supportare importanti carichi di lavoro di IA, combinando prestazioni elevate, scalabilità ed efficienza energetica in un ambiente affidabile e sicuro. La nuova infrastruttura consentirà l'uso di grandi modelli IA in maniera ottimizzata e contribuirà a rafforzare le capacità europee in materia di Intelligenza Artificiale. 

IT4LIA AI Factory è il progetto italiano che fa parte di Euro HPC Joint Undertaking, rete europea che comprende 9 AI Factory che offrono supporto gratuito e personalizzato a PMI e startup, integrate da ulteriori 13 AI Factory Antennas.

T4LIA AI Factory beneficia di un investimento totale di circa 430 milioni di euro, con il contributo paritario della Commissione Europea attraverso l’impresa comune EuroHPC e del Governo italiano. L’azione è stata promossa dal Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR) insieme all’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale (ACN), con il contributo di Austria e Slovenia e altre istituzioni di rilievo: la Regione Emilia-Romagna, il Consorzio Cineca, l’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, l’Agenzia ItaliaMeteo, la Fondazione AI4Industry e la Fondazione Bruno Kessler. All’iniziativa partecipano inoltre altri partner strategici quali ICSC - Centro Nazionale di Ricerca in HPC, Big Data e Quantum Computing, quattro università (Modena e Reggio Emilia, Bologna, Torino e Sapienza), Confindustria, ART-ER (Attrattività Ricerca Territorio Emilia-Romagna) e la Fondazione Internazionale Big Data and Artificial Intelligence for Human Development (IFAB). 

Ultimo aggiornamento: 24-04-2026, 12:09